Prévenir les accidents vasculaires cérébraux

Actuellement, le risque d’AVC est déterminé par le rétrécissement de l’artère carotide, appelé sténose. Les personnes dont les artères sont très étroites sont jugées à haut risque et se voient prescrire des interventions, comme une chirurgie. Mais la sténose est une image incomplète du risque d’AVC. Elle est peu précise et peut conduire à des interventions chirurgicales injustifiées et des coûts inutiles en santé. Pour changer cela, la Dre Stella Daskalopoulou et son équipe développent actuellement un logiciel alimenté par l’intelligence artificielle pouvant fournir une image plus précise du risque d’AVC. Appelé ATLANTIS, ce projet permettra de créer une approche personnalisée pour mesurer les risques d’AVC.